
参数效率的视觉编码器CogViT,并采用两阶段的预训练:第一阶段是特征重构,两个教师模型中,SigLIP2负责让模型识别语义,DINOv3负责让模型识别纹理,最后通过掩码图像建模增强模型视觉特征的表达;第二阶段是图文对齐,通过引入NaFlex方案来处理动态分辨率,将全局的Batch Size直接提升至64K。这种设计方式直接将智谱新模型的空间感知和几何理解能力拉满,也为后续操控网页和手机UI打下了
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发布时间:03:57:16